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डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एक कुशल मैपिंग स्टडी – ET HealthWorld

डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ हेल्थकेयर में क्रांतिकारी बदलाव: एक कुशल मैपिंग स्टडी – ET HealthWorld


डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ स्वास्थ्य सेवा में क्रांतिकारी बदलाव: एक कुशल मानचित्रण अध्ययनद्वारा द्वारा डॉ. संबिता घडाईदो दशक पहले, दुनिया की सभी जरूरतों और विलासिता की चीजों तक अपनी उंगलियों की नोक पर पहुंचना एक दूर का सपना था। हालाँकि, हाल के वर्षों में दुनिया ने कई बदलाव देखे हैं, हमारे जीवन जीने के तरीके को पूरी तरह से बदल दिया है। औद्योगिक क्रांति, विश्व युद्ध, महामंदी, कंप्यूटर और सूचना प्रौद्योगिकी का युग और अब उद्योग 4.0। उद्योग 4.0 इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी हाल की प्रौद्योगिकियों के आगमन का परिणाम है। क्लाउड कम्प्यूटिंग, कृत्रिम होशियारी (एआई), और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग आदि। हमारे जीवन में इन प्रौद्योगिकियों के गहन एकीकरण ने एक नई जीवन शैली का मार्ग प्रशस्त किया है, जिससे जीवन आसान, तेज और लागत प्रभावी हो गया है।

अगर हम के बारे में बात करते हैं स्वास्थ्य सेवा उद्योग, यह VUCA दुनिया में अत्यधिक जटिल श्रेणी में आता है। पर लंबी कतार ओपीडी एक अस्पताल की स्थिति और रोगी की छुट्टी और प्रतिपूर्ति प्रक्रिया में देरी से पता चलता है कि संपूर्ण स्वास्थ्य देखभाल ऑपरेशन कितना अस्पष्ट है। एक विशिष्ट बीमारी के सफल निदान और उपचार के बाद, रोग का निदान अभी भी अनिश्चित है। सभी महत्वपूर्ण लक्षण सामान्य होने के बाद भी मानव शरीर बहुत ही अजीब और अप्रत्याशित तरीके से काम करता है। परिणाम की अस्थिरता ने इस उद्योग को अद्वितीय बना दिया है।

हेल्थकेयर 3.0: टेक्नोलॉजी और डेटा का इंटरसेक्शन
के उछाल के साथ बड़ा डेटा और उद्योग 4.0 का आगमन, बेहतर नवाचार के लिए अंतर्दृष्टि बनाने के लिए हमारे आस-पास के डेटा का लाभ उठाया जा सकता है। डेटा एनालिटिक्स और एआई के अनुप्रयोग ने इस उद्योग से जुड़ी जटिलताओं और अनिश्चितताओं को काफी हद तक कम कर दिया है। पहले, स्वास्थ्य सेवा का मतलब परामर्श के लिए चिकित्सकों के पास जाना हुआ करता था। दवाओं को निर्धारित करना ही उपलब्ध सेवाओं का एकमात्र रूप था। प्रयोगशाला परीक्षण नंगे न्यूनतम थे। वह स्वास्थ्य सेवा उद्योग का पहला चरण था। फिर आया मल्टी स्पेशियलिटी क्लीनिक और अस्पतालों का दौर। हेल्थकेयर 2.0 ने सीटी स्कैन, एमआरआई, और सर्जिकल हस्तक्षेप के नाम पर बड़े आविष्कार देखे हैं, जिससे उच्च जीवित रहने की दर के साथ बेहतर उपचार विकल्प सक्षम हुए हैं। यह वह समय था जब जीवनशैली में बदलाव के कारण दुनिया ने मधुमेह, उच्च कोलेस्ट्रॉल, उच्च रक्तचाप, मोटापा आदि जैसी पुरानी बीमारियों में वृद्धि देखी है। लेकिन बड़ी मात्रा में डेटा उपलब्धता और तकनीकों के साथ, हम पहले ही स्वास्थ्य सेवा के तीसरे चरण – हेल्थकेयर 3.0 में प्रवेश कर चुके हैं।

डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोई नई अवधारणा नहीं है। लेकिन प्रतिदिन बड़ी मात्रा में डेटा की उपलब्धता के साथ, एल्गोरिदम ने उच्च सटीकता और कम समय में बेहतर परिणाम देना शुरू कर दिया है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र पर इस तकनीक के लाभ बहुत अधिक हैं। रोगी के रिकॉर्ड को डिजिटल रूप से रखने से लेकर उपचार के अनुकूलन तक, हर ऑपरेशन को सहज, सटीक और कुछ ही समय में बनाया गया है। अस्पतालों, क्लीनिकों, डॉक्टरों और स्वास्थ्य कर्मियों को विभिन्न रूपों में रोगी डेटा प्राप्त हो रहा है जैसे स्वास्थ्य रिकॉर्ड, चिकित्सा इतिहास, प्रयोगशाला रिपोर्ट, पाठ संदेश, फोन पर बातचीत आदि। जरूरतों के अनुसार इसकी संरचना करना और इससे अंतर्दृष्टि प्राप्त करना स्मार्ट डेटा द्वारा विकसित किया गया है। वैज्ञानिक। और नतीजा- अस्पताल आने वाले मरीज को घंटों लाइन में खड़ा नहीं होना पड़ता। छोटी आंत में एक छोटा जीवन-धमकी वाला घाव जो सीटी स्कैन या एमआरआई में मुश्किल से दिखाई देता है, मशीन लर्निंग के माध्यम से स्पष्ट रूप से पता लगाया जा सकता है। नशीली दवाओं की खोज, जो सफलता का स्वाद चखती थी, अब कुछ ही महीनों में की जा सकती है और अनगिनत लोगों की जान बचाई जा सकती है।

संभावित स्वास्थ्य संकट में सहायता के लिए प्रारंभिक पहचान और भविष्यवाणी
द इंटरनेशनल एजेंसी फॉर रिसर्च ऑन कैंसर (IARC) के अनुसार, विश्व स्तर पर हर 5 में से 1 व्यक्ति अपने जीवनकाल में कैंसर का विकास करता है, और 8 में से 1 पुरुष, 11 में से 1 महिला की मृत्यु हो जाती है। प्रमुख कारणों में से एक प्रारंभिक पहचान की विफलता है, जो कि आंतों के कैंसर, गर्भाशय के कैंसर और गले के कैंसर आदि जैसे कैंसर के मामले में अत्यधिक प्रचलित है। हालांकि, डेटा एनालिटिक्स और एआई में प्रगति ने ऐसी बीमारियों का जल्द पता लगाने और भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाया है। यहां तक ​​कि कीमोथेरेपी को भी अब व्यक्ति की स्वास्थ्य स्थितियों के अनुसार अनुकूलित किया जाता है। वर्तमान महामारी ने हमें निवारक उपचार का महत्व सिखाया है। लोगों ने स्वास्थ्य बीमा पॉलिसियों के माध्यम से स्वास्थ्य में निवेश करना शुरू कर दिया है। हामीदारी प्रक्रिया, जो समय लेने वाली और महंगी मानी जाती थी, अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से सेकंड के भीतर की जाती है। किसी व्यक्ति की स्वास्थ्य स्थिति और संभावित स्वास्थ्य जोखिमों की मात्रा निर्धारित करना एआई/एमएल द्वारा डेटा विश्लेषण के माध्यम से किए गए सबसे बड़े नवाचारों में से एक है। समय की मांग इसे एक स्वर्ण मानक और सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत स्वास्थ्य स्कोर बनाने में एक कदम और आगे बढ़ रही है।

हेल्थकेयर 3.0 का यह चरण नए आविष्कारों को सामने लाएगा जो न केवल व्यक्तियों के जीवनकाल को बढ़ाएगा बल्कि वीडियो और चेहरे के विश्लेषण के माध्यम से बीमारियों की भविष्यवाणी भी करेगा। केवल चेहरे के विश्लेषण से स्वास्थ्य संबंधी जानकारी प्राप्त करने का विचार मानव जाति ने केवल विज्ञान-फाई फिल्मों में देखा है। लेकिन यह हमारी अपनी पहुंच के भीतर, हमारे अपने समाज में हो रहा है। हमें ऐसे आविष्कारों के बारे में जागरूक होने की जरूरत है, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में इस तरह के नए परिवर्धन के बारे में। जागरूक होने से हमें किसी विशेष स्थिति में विशेष रूप से किसी भी स्वास्थ्य संकट के दौरान सूचित निर्णय लेने में मदद मिलेगी। यह क्रांति अभी शुरू हुई है। यह निकट भविष्य में विभिन्न रंगों और रंगों के साथ और अधिक रंग लाएगा। एकमात्र चिंता यह है कि क्या मशीनें स्वास्थ्य पेशेवरों को मात दे सकती हैं? खैर, अगर इसका मतलब दुनिया को बचाना है, तो इंसानों और मशीनों को एक-दूसरे के साथ तालमेल बिठाकर बेहतर काम करना चाहिए।

डॉ. संबिता घडाई फेडोस में एक विश्लेषक हैं

(अस्वीकरण: व्यक्त किए गए विचार पूरी तरह से लेखक के हैं और ETHealthworld.com अनिवार्य रूप से इसकी सदस्यता नहीं लेता है। ETHealthworld.com प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से किसी भी व्यक्ति/संगठन को हुए किसी भी नुकसान के लिए जिम्मेदार नहीं होगा)।

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